Semantic Kernel vs LangChain: Kiedy wybrać .NET?

Wprowadzenie

Kiedy zaczynasz budować aplikację z LLM, pierwsze pytanie brzmi: jaki framework? W świecie Python dominuje LangChain. W .NET mamy Semantic Kernel od Microsoftu. Oba rozwiązują podobne problemy, ale na różne sposoby.

Po roku pracy z oboma, oto moje przemyślenia.

Co oferuje LangChain?

LangChain to najpopularniejszy framework AI w Pythonie:

• Ogromny ekosystem - integracje z setkami narzędzi
• Chains & Agents - elastyczne kompozycje promptów
• Dokumentacja i community - mnóstwo tutoriali
• LCEL - deklaratywny język do budowania pipeline'ów

from langchain import LLMChain
chain = prompt | llm | output_parser
result = chain.invoke({"input": "Hello"})

Co oferuje Semantic Kernel?

Semantic Kernel to odpowiedź Microsoftu:

• Natywny .NET - pełna integracja z ekosystemem
• Plugins & Functions - modularny design
• Planners - automatyczne orkiestrowanie
• Enterprise-ready - Azure, security, compliance

var kernel = Kernel.CreateBuilder()
    .AddOpenAIChatCompletion("gpt-4", apiKey)
    .Build();

var result = await kernel.InvokePromptAsync("Hello");

Kiedy wybrać Semantic Kernel?

1. Istniejący stack .NET - naturalny wybór
2. Enterprise/Azure - lepsza integracja
3. Typowanie - silne typy, compile-time checks
4. Performance - async/await, mniejszy footprint
5. Long-term support - Microsoft backing

Kiedy wybrać LangChain?

1. Szybkie prototypowanie - więcej gotowych rozwiązań
2. Data science team - Python to ich język
3. Cutting-edge features - szybsze adopcje nowości
4. Specific integrations - niektóre tylko w Pythonie

Moje podejście

Dla projektów enterprise w .NET wybieram Semantic Kernel. Powody:

• Zespół już zna C#
• Integracja z Azure jest bezproblemowa
• Type safety oszczędza debugowania
• Microsoft aktywnie rozwija

Dla szybkich PoC lub gdy team jest Python-first - LangChain.

Podsumowanie

Nie ma jednej odpowiedzi. Wybór zależy od:

• Stack technologiczny firmy
• Kompetencje zespołu
• Wymagania enterprise (security, compliance)
• Potrzebne integracje

Potrzebujesz pomocy z wyborem? Porozmawiajmy.