AI Virtual Banking
Kompleksowa architektura systemu bankowego z warstwą AI - Financial Copilot i Credit Memo Generator
Przegląd projektu
Projekt dla europejskiego fintecha - dostawcy Banking-as-a-Service. Celem było zbudowanie mobilnej i webowej aplikacji bankowej z warstwą AI "Financial Copilot" oraz modułem wspierającym decyzje kredytowe. Zaprojektowałem kompletną architekturę systemu: frontend (Blazor Web + Blazor Hybrid MAUI), backend (modularny monolit .NET), warstwa AI (Semantic Kernel z RAG) oraz integracje z core banking. Projekt doprowadzono do zaawansowanego PoC - wdrożenie wstrzymano z przyczyn biznesowych po stronie klienta.
Wyzwanie
Połączenie świata bankowości transakcyjnej (ekstremalne wymagania bezpieczeństwa, deterministyka) ze światem LLM (generatywność, halucynacje). Dodatkowo: integracja z core banking przez BaaS, zgodność z regulacjami finansowymi, skalowanie kosztów AI przy dużej liczbie użytkowników oraz agregacja danych z wielu źródeł dla modułu kredytowego.
- Pogodzenie deterministyki bankowości z generatywnością LLM
- Pełny audyt ścieżki decyzyjnej AI (compliance)
- Skalowanie kosztów tokenów przy milionach użytkowników
- Integracja z wieloma zewnętrznymi źródłami danych
Rozwiązanie
Zaprojektowałem modularny monolit .NET z możliwością rozbicia na mikroserwisy. Warstwa AI jako osobny moduł z Semantic Kernel, RAG na historii transakcji (pgvector), oraz wzorcem "AI jako asystent, nie decydent". Financial Copilot: RAG + Function Calling (GetTransactions, EstimateCashflow). Credit Memo Generator: agregacja danych + LLM generujący podsumowania z listą ryzyk - zawsze do akceptacji człowieka. Cache'owanie odpowiedzi, rozróżnienie modeli tanich/drogich, separacja warstwy krytycznej od AI (jeśli LLM padnie, bankowość działa).
Wykorzystane technologie
Rezultaty
Gotowy do produkcji
Financial + Credit Memo
AI rekomenduje, człowiek decyduje
Masz podobny projekt?
Porozmawiajmy o tym, jak mogę pomóc Twojej firmie osiągnąć podobne rezultaty.
💬 Komentarze (0)
Zostaw komentarz
Bądź pierwszy, który skomentuje!